bootcamp de programa\u00e7\u00e3o<\/a>, e descubra as melhores pr\u00e1ticas que outras organiza\u00e7\u00f5es seguem para superar obst\u00e1culos. O Big Data \u00e9 uma fonte de informa\u00e7\u00e3o valiosa para o desenvolvimento de produtos e servi\u00e7os. Com a an\u00e1lise de dados sobre dores, necessidades e prefer\u00eancias dos consumidores, \u00e9 poss\u00edvel criar solu\u00e7\u00f5es sob medida para as demandas do p\u00fablico-alvo.<\/p>\nPorque \u00e9 que o Big Data \u00e9 importante?<\/h2>\n
Num n\u00edvel elevado, uma estrat\u00e9gia de big data \u00e9 um plano concebido para ajud\u00e1-lo a supervisionar e melhorar a forma como adquire, armazena, gere, partilha, e usa dados dentro e fora da sua organiza\u00e7\u00e3o. Uma estrat\u00e9gia de big data prepara o terreno para o neg\u00f3cio ser bem sucedido no meio de uma abund\u00e2ncia de dados. Quando estiver a desenvolver uma estrat\u00e9gia, \u00e9 importante considerar existentes \u2013 e futuros \u2013 objetivos e iniciativas de neg\u00f3cio e tecnologia. Isto requer que fa\u00e7a o tratamento de big data como qualquer outro ativo valioso empresarial, mais do que apenas um subproduto de aplica\u00e7\u00f5es. A automa\u00e7\u00e3o de marketing depende do Big Data para ter efici\u00eancia nas empresas.<\/p>\n
No e-commerce, por exemplo, \u00e9 poss\u00edvel cruzar dados de comportamento de navega\u00e7\u00e3o, hist\u00f3rico de compras e perfil dos consumidores que acessam o site. Toda tecnologia com aplica\u00e7\u00e3o empresarial deve contribuir para aumentar as vendas. Nesse sentido, o Big Data \u00e9 essencial para obter informa\u00e7\u00f5es valiosas sobre o mercado e sobre os consumidores, permitindo que a empresa crie estrat\u00e9gias de vendas mais eficazes.<\/p>\n
Para que serve o Big Data?<\/h2>\n
Usando modelos anal\u00edticos, voc\u00ea pode correlacionar diferentes tipos e fontes de dados para fazer associa\u00e7\u00f5es e descobertas significativas. Quer voc\u00ea esteja capturando clientes, produtos, equipamentos ou big data ambiental, o objetivo ser\u00e1 adicionar mais pontos de dados relevantes aos seus resumos anal\u00edticos e principais, obtendo melhores conclus\u00f5es. Por exemplo, h\u00e1 uma diferen\u00e7a em distinguir o sentimento de todos os clientes daquele apenas dos seus melhores clientes. \u00c9 por isso que muitos veem big data como uma extens\u00e3o integral de seus recursos existentes de business intelligence, plataforma de data warehousing e arquitetura de informa\u00e7\u00f5es. Qualquer empresa de qualquer segmento \u00e9 capaz de usar o big data em seu dia a dia, desde que sua opera\u00e7\u00e3o esteja no ambiente online. A grande parte dos neg\u00f3cios tem dados sendo gerados, mas n\u00e3o sabem como utilizar para gerar oportunidades.<\/p>\n